Covid-19 México
Actualizado el 15/08/2020
Trabajo en curso, se agradece retroalimentación.
Introducción
Contenido de este sitio
Para la epidemia de COVID-19 en México se estiman dos medidas epidemiológicas por estado: el número total de infecciones y el número de reproducción, que refleja el impacto de las intervenciones. Se espera que las estimaciones sean más precisas que aquellas que dependen del número informado de casos.
Propiedades del modelo
Utilizamos un modelo bayesiano publicado en [1,2], que calcula hacia atrás a partir de las muertes observadas a lo largo del tiempo para estimar la transmisión.
La descripción técnica del modelo de México se puede consultar en este documento.
Supuestos clave
Para cada estado, se estima el número de reproducción (que varía en el tiempo) en función de datos de movilidad de Google.
Se ajusta por el retraso en el informe de las muertes [3] y por el subregistro de las muertes [4, 5].
La tasa de letalidad por estado se basa en [2], ajustando por la distribución de edades y el índice de marginación estatal, de esta forma se toma en cuenta la heterogeneidad que esperamos observar en los resultados de salud debido a la variación en la calidad y capacidad de la atención médica.
Datos
Para el número de muertes y casos reportados, nuestro modelo utiliza las actualizaciones diarias de la Dirección General de Epidemiología, y las bases históricas publicadas desde el pasado 14 de abril del 2020 sobre los casos asociados a COVID-19.
Resumen de resultados
Nota: El 03/06/2020 se publicaron los resultados del modelo oficial de Imperial College (a total país y sin consideraciones de subreporte). Este sitio presenta los resultados que obtuvimos ajustando el modelo a nivel estatal y con supuestos de subreporte.
En la siguiente tabla reportamos por estado para aquellos con al menos 100 muertes confirmadas.
Tasa de letalidad: Cálculo del porcentaje de fatalidades entre el total de personas infectadas.
Muertes: Muertes confirmadas (a total y por millón de habitantes).
Infectados: Estimación de número de infectados en miles de personas con intervalo del 90%.
Incidencia acumulada (%): Estimación de porcentaje de la población que ha sido infectada en algún momento, con intervalo de 90%.
| Estado |
Tasa de letalidad (%) |
Población |
Muertes confirmadas |
Muertes confirmadas por millón |
Infectados (miles de personas) |
Incidencia acumulada (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| México | 0.59 | 17,338,220 | 8771 | 506 | 4320 [3980,4620] | 24.9 [23,26.7] |
| Ciudad de México | 0.65 | 9,025,363 | 7552 | 837 | 3470 [3230,3680] | 38.4 [35.8,40.8] |
| Veracruz | 1.00 | 8,514,724 | 3103 | 364 | 1000 [907,1080] | 11.8 [10.7,12.7] |
| Baja California | 0.40 | 3,606,940 | 2809 | 779 | 2080 [1970,2190] | 57.7 [54.5,60.7] |
| Puebla | 0.87 | 6,573,843 | 2778 | 423 | 1090 [992,1170] | 16.5 [15.1,17.8] |
| Sinaloa | 0.80 | 3,143,980 | 2402 | 764 | 947 [869,1020] | 30.1 [27.6,32.3] |
| Sonora | 0.61 | 3,056,397 | 2283 | 747 | 1760 [1620,1890] | 57.6 [53,61.9] |
| Tabasco | 0.69 | 2,558,349 | 2147 | 839 | 1130 [1040,1210] | 44.2 [40.8,47.3] |
| Jalisco | 0.60 | 8,368,602 | 1771 | 212 | 1530 [1400,1640] | 18.3 [16.7,19.6] |
| Guerrero | 1.00 | 3,650,850 | 1493 | 409 | 629 [567,686] | 17.2 [15.5,18.8] |
| Nuevo León | 0.45 | 5,571,904 | 1452 | 261 | 1670 [1510,1800] | 29.9 [27.2,32.3] |
| Tamaulipas | 0.63 | 3,635,833 | 1325 | 364 | 882 [788,961] | 24.2 [21.7,26.4] |
| Guanajuato | 0.70 | 6,201,449 | 1238 | 200 | 850 [763,926] | 13.7 [12.3,14.9] |
| Hidalgo | 0.93 | 3,068,696 | 1151 | 375 | 488 [436,534] | 15.9 [14.2,17.4] |
| Quintana Roo | 0.58 | 1,704,010 | 1111 | 652 | 737 [681,787] | 43.3 [40,46.2] |
| Oaxaca | 1.10 | 4,132,318 | 1056 | 256 | 392 [346,434] | 9.5 [8.4,10.5] |
| Chiapas | 0.84 | 5,688,998 | 1010 | 178 | 431 [366,486] | 7.6 [6.4,8.6] |
| Yucatán | 0.94 | 2,246,505 | 995 | 443 | 406 [366,442] | 18.1 [16.3,19.7] |
| Chihuahua | 0.59 | 3,783,680 | 975 | 258 | 536 [476,589] | 14.2 [12.6,15.6] |
| Coahuila | 0.44 | 3,197,188 | 897 | 281 | 1180 [1100,1260] | 37 [34.3,39.4] |
| Morelos | 0.84 | 2,033,373 | 871 | 428 | 287 [248,319] | 14.1 [12.2,15.7] |
| Michoacán | 0.91 | 4,808,791 | 868 | 181 | 465 [414,510] | 9.7 [8.6,10.6] |
| Tlaxcala | 0.72 | 1,372,108 | 790 | 576 | 332 [290,368] | 24.2 [21.1,26.8] |
| San Luis Potosí | 0.95 | 2,856,171 | 721 | 252 | 490 [428,543] | 17.2 [15,19] |
| Campeche | 0.84 | 992,306 | 610 | 615 | 283 [252,311] | 28.6 [25.4,31.3] |
| Querétaro | 0.53 | 2,259,471 | 492 | 218 | 505 [426,571] | 22.3 [18.9,25.3] |
| Nayarit | 0.76 | 1,279,671 | 439 | 343 | 413 [350,467] | 32.2 [27.4,36.5] |
| Durango | 0.74 | 1,861,051 | 342 | 184 | 304 [232,360] | 16.3 [12.5,19.3] |
| Zacatecas | 0.77 | 1,660,543 | 305 | 184 | 293 [249,330] | 17.7 [15,19.9] |
| Aguascalientes | 0.54 | 1,425,105 | 283 | 199 | 221 [164,263] | 15.5 [11.5,18.5] |
| Colima | 0.60 | 778,989 | 236 | 303 | 402 [104,686] | 51.6 [13.3,88.1] |
| Baja California Sur | 0.53 | 796,398 | 216 | 271 | 272 [232,304] | 34.1 [29.2,38.2] |
Incidencia acumulada: Porcentaje de la población que ha sido infectada en algún momento
Estados
Resultados para estados en que se han confirmado al menos 100 muertes.
Aguascalientes
Las siguientes figuras muestran estimaciones de infectados, muertes y tasa de reproducción (\(R_t\)).
En la primera gráfica, las barras cafés muestran casos reportados, las bandas azules corresponden a predicciones de infecciones, azul oscuro intervalos de credibilidad de 50% y azul claro de 95%.
La segunda gráfica muestra números diarios de muertes, las barras cafés muestran muertes reportadas, las rosas muertes estimadas (reflejando el retraso de reporte y el supuesto de subreportaje), las bandas azules son predicciones que con intervalos similar a la primera figura.
La tercera gráfica muestra la tasa de reporducción \(R_t\) que varía en el tiempo dependiendo principalmente de la movilidad. El verde oscuro representa intervalos del 50% y la verde claro del 95%.
La estimación del porcentaje de personas que han sido infectadas por SARS-CoV-2 durante la pandemia Aguascalientes es de 15.5% (11.5%-18.5% intervalo del 90%), y el número de personas que han sido infectadas en los últimos 14 días es de 52,800 (40,200-62,900 intervalo del 90%).
Baja California
Las siguientes figuras muestran estimaciones de infectados, muertes y tasa de reproducción (\(R_t\)).
En la primera gráfica, las barras cafés muestran casos reportados, las bandas azules corresponden a predicciones de infecciones, azul oscuro intervalos de credibilidad de 50% y azul claro de 95%.
La segunda gráfica muestra números diarios de muertes, las barras cafés muestran muertes reportadas, las rosas muertes estimadas (reflejando el retraso de reporte y el supuesto de subreportaje), las bandas azules son predicciones que con intervalos similar a la primera figura.
La tercera gráfica muestra la tasa de reporducción \(R_t\) que varía en el tiempo dependiendo principalmente de la movilidad. El verde oscuro representa intervalos del 50% y la verde claro del 95%.
La estimación del porcentaje de personas que han sido infectadas por SARS-CoV-2 durante la pandemia Baja California es de 57.7% (54.5%-60.7% intervalo del 90%), y el número de personas que han sido infectadas en los últimos 14 días es de 154,000 (145,000-163,000 intervalo del 90%).
Baja California Sur
Las siguientes figuras muestran estimaciones de infectados, muertes y tasa de reproducción (\(R_t\)).
En la primera gráfica, las barras cafés muestran casos reportados, las bandas azules corresponden a predicciones de infecciones, azul oscuro intervalos de credibilidad de 50% y azul claro de 95%.
La segunda gráfica muestra números diarios de muertes, las barras cafés muestran muertes reportadas, las rosas muertes estimadas (reflejando el retraso de reporte y el supuesto de subreportaje), las bandas azules son predicciones que con intervalos similar a la primera figura.
La tercera gráfica muestra la tasa de reporducción \(R_t\) que varía en el tiempo dependiendo principalmente de la movilidad. El verde oscuro representa intervalos del 50% y la verde claro del 95%.
La estimación del porcentaje de personas que han sido infectadas por SARS-CoV-2 durante la pandemia Baja California Sur es de 34.1% (29.2%-38.2% intervalo del 90%), y el número de personas que han sido infectadas en los últimos 14 días es de 97,500 (87,600-107,000 intervalo del 90%).
Campeche
Las siguientes figuras muestran estimaciones de infectados, muertes y tasa de reproducción (\(R_t\)).
En la primera gráfica, las barras cafés muestran casos reportados, las bandas azules corresponden a predicciones de infecciones, azul oscuro intervalos de credibilidad de 50% y azul claro de 95%.
La segunda gráfica muestra números diarios de muertes, las barras cafés muestran muertes reportadas, las rosas muertes estimadas (reflejando el retraso de reporte y el supuesto de subreportaje), las bandas azules son predicciones que con intervalos similar a la primera figura.
La tercera gráfica muestra la tasa de reporducción \(R_t\) que varía en el tiempo dependiendo principalmente de la movilidad. El verde oscuro representa intervalos del 50% y la verde claro del 95%.
La estimación del porcentaje de personas que han sido infectadas por SARS-CoV-2 durante la pandemia Campeche es de 28.6% (25.4%-31.3% intervalo del 90%), y el número de personas que han sido infectadas en los últimos 14 días es de 49,500 (44,200-54,200 intervalo del 90%).
Coahuila
Las siguientes figuras muestran estimaciones de infectados, muertes y tasa de reproducción (\(R_t\)).
En la primera gráfica, las barras cafés muestran casos reportados, las bandas azules corresponden a predicciones de infecciones, azul oscuro intervalos de credibilidad de 50% y azul claro de 95%.
La segunda gráfica muestra números diarios de muertes, las barras cafés muestran muertes reportadas, las rosas muertes estimadas (reflejando el retraso de reporte y el supuesto de subreportaje), las bandas azules son predicciones que con intervalos similar a la primera figura.
La tercera gráfica muestra la tasa de reporducción \(R_t\) que varía en el tiempo dependiendo principalmente de la movilidad. El verde oscuro representa intervalos del 50% y la verde claro del 95%.
La estimación del porcentaje de personas que han sido infectadas por SARS-CoV-2 durante la pandemia Coahuila es de 37.0% (34.3%-39.4% intervalo del 90%), y el número de personas que han sido infectadas en los últimos 14 días es de 402,000 (386,000-419,000 intervalo del 90%).
Colima
Las siguientes figuras muestran estimaciones de infectados, muertes y tasa de reproducción (\(R_t\)).
En la primera gráfica, las barras cafés muestran casos reportados, las bandas azules corresponden a predicciones de infecciones, azul oscuro intervalos de credibilidad de 50% y azul claro de 95%.
La segunda gráfica muestra números diarios de muertes, las barras cafés muestran muertes reportadas, las rosas muertes estimadas (reflejando el retraso de reporte y el supuesto de subreportaje), las bandas azules son predicciones que con intervalos similar a la primera figura.
La tercera gráfica muestra la tasa de reporducción \(R_t\) que varía en el tiempo dependiendo principalmente de la movilidad. El verde oscuro representa intervalos del 50% y la verde claro del 95%.
La estimación del porcentaje de personas que han sido infectadas por SARS-CoV-2 durante la pandemia Colima es de 51.6% (13.3%-88.1% intervalo del 90%), y el número de personas que han sido infectadas en los últimos 14 días es de 64,300 (9,380-104,000 intervalo del 90%).
Chiapas
Las siguientes figuras muestran estimaciones de infectados, muertes y tasa de reproducción (\(R_t\)).
En la primera gráfica, las barras cafés muestran casos reportados, las bandas azules corresponden a predicciones de infecciones, azul oscuro intervalos de credibilidad de 50% y azul claro de 95%.
La segunda gráfica muestra números diarios de muertes, las barras cafés muestran muertes reportadas, las rosas muertes estimadas (reflejando el retraso de reporte y el supuesto de subreportaje), las bandas azules son predicciones que con intervalos similar a la primera figura.
La tercera gráfica muestra la tasa de reporducción \(R_t\) que varía en el tiempo dependiendo principalmente de la movilidad. El verde oscuro representa intervalos del 50% y la verde claro del 95%.
La estimación del porcentaje de personas que han sido infectadas por SARS-CoV-2 durante la pandemia Chiapas es de 7.6% (6.4%-8.6% intervalo del 90%), y el número de personas que han sido infectadas en los últimos 14 días es de 32,400 (26,900-37,000 intervalo del 90%).
Chihuahua
Las siguientes figuras muestran estimaciones de infectados, muertes y tasa de reproducción (\(R_t\)).
En la primera gráfica, las barras cafés muestran casos reportados, las bandas azules corresponden a predicciones de infecciones, azul oscuro intervalos de credibilidad de 50% y azul claro de 95%.
La segunda gráfica muestra números diarios de muertes, las barras cafés muestran muertes reportadas, las rosas muertes estimadas (reflejando el retraso de reporte y el supuesto de subreportaje), las bandas azules son predicciones que con intervalos similar a la primera figura.
La tercera gráfica muestra la tasa de reporducción \(R_t\) que varía en el tiempo dependiendo principalmente de la movilidad. El verde oscuro representa intervalos del 50% y la verde claro del 95%.
La estimación del porcentaje de personas que han sido infectadas por SARS-CoV-2 durante la pandemia Chihuahua es de 14.2% (12.6%-15.6% intervalo del 90%), y el número de personas que han sido infectadas en los últimos 14 días es de 87,300 (75,800-97,500 intervalo del 90%).
Ciudad de México
Las siguientes figuras muestran estimaciones de infectados, muertes y tasa de reproducción (\(R_t\)).
En la primera gráfica, las barras cafés muestran casos reportados, las bandas azules corresponden a predicciones de infecciones, azul oscuro intervalos de credibilidad de 50% y azul claro de 95%.
La segunda gráfica muestra números diarios de muertes, las barras cafés muestran muertes reportadas, las rosas muertes estimadas (reflejando el retraso de reporte y el supuesto de subreportaje), las bandas azules son predicciones que con intervalos similar a la primera figura.
La tercera gráfica muestra la tasa de reporducción \(R_t\) que varía en el tiempo dependiendo principalmente de la movilidad. El verde oscuro representa intervalos del 50% y la verde claro del 95%.
La estimación del porcentaje de personas que han sido infectadas por SARS-CoV-2 durante la pandemia Ciudad de México es de 38.4% (35.8%-40.8% intervalo del 90%), y el número de personas que han sido infectadas en los últimos 14 días es de 258,000 (238,000-277,000 intervalo del 90%).
Durango
Las siguientes figuras muestran estimaciones de infectados, muertes y tasa de reproducción (\(R_t\)).
En la primera gráfica, las barras cafés muestran casos reportados, las bandas azules corresponden a predicciones de infecciones, azul oscuro intervalos de credibilidad de 50% y azul claro de 95%.
La segunda gráfica muestra números diarios de muertes, las barras cafés muestran muertes reportadas, las rosas muertes estimadas (reflejando el retraso de reporte y el supuesto de subreportaje), las bandas azules son predicciones que con intervalos similar a la primera figura.
La tercera gráfica muestra la tasa de reporducción \(R_t\) que varía en el tiempo dependiendo principalmente de la movilidad. El verde oscuro representa intervalos del 50% y la verde claro del 95%.
La estimación del porcentaje de personas que han sido infectadas por SARS-CoV-2 durante la pandemia Durango es de 16.3% (12.5%-19.3% intervalo del 90%), y el número de personas que han sido infectadas en los últimos 14 días es de 94,700 (66,800-116,000 intervalo del 90%).
Guanajuato
Las siguientes figuras muestran estimaciones de infectados, muertes y tasa de reproducción (\(R_t\)).
En la primera gráfica, las barras cafés muestran casos reportados, las bandas azules corresponden a predicciones de infecciones, azul oscuro intervalos de credibilidad de 50% y azul claro de 95%.
La segunda gráfica muestra números diarios de muertes, las barras cafés muestran muertes reportadas, las rosas muertes estimadas (reflejando el retraso de reporte y el supuesto de subreportaje), las bandas azules son predicciones que con intervalos similar a la primera figura.
La tercera gráfica muestra la tasa de reporducción \(R_t\) que varía en el tiempo dependiendo principalmente de la movilidad. El verde oscuro representa intervalos del 50% y la verde claro del 95%.
La estimación del porcentaje de personas que han sido infectadas por SARS-CoV-2 durante la pandemia Guanajuato es de 13.7% (12.3%-14.9% intervalo del 90%), y el número de personas que han sido infectadas en los últimos 14 días es de 236,000 (214,000-256,000 intervalo del 90%).
Guerrero
Las siguientes figuras muestran estimaciones de infectados, muertes y tasa de reproducción (\(R_t\)).
En la primera gráfica, las barras cafés muestran casos reportados, las bandas azules corresponden a predicciones de infecciones, azul oscuro intervalos de credibilidad de 50% y azul claro de 95%.
La segunda gráfica muestra números diarios de muertes, las barras cafés muestran muertes reportadas, las rosas muertes estimadas (reflejando el retraso de reporte y el supuesto de subreportaje), las bandas azules son predicciones que con intervalos similar a la primera figura.
La tercera gráfica muestra la tasa de reporducción \(R_t\) que varía en el tiempo dependiendo principalmente de la movilidad. El verde oscuro representa intervalos del 50% y la verde claro del 95%.
La estimación del porcentaje de personas que han sido infectadas por SARS-CoV-2 durante la pandemia Guerrero es de 17.2% (15.5%-18.8% intervalo del 90%), y el número de personas que han sido infectadas en los últimos 14 días es de 112,000 (100,000-123,000 intervalo del 90%).
Hidalgo
Las siguientes figuras muestran estimaciones de infectados, muertes y tasa de reproducción (\(R_t\)).
En la primera gráfica, las barras cafés muestran casos reportados, las bandas azules corresponden a predicciones de infecciones, azul oscuro intervalos de credibilidad de 50% y azul claro de 95%.
La segunda gráfica muestra números diarios de muertes, las barras cafés muestran muertes reportadas, las rosas muertes estimadas (reflejando el retraso de reporte y el supuesto de subreportaje), las bandas azules son predicciones que con intervalos similar a la primera figura.
La tercera gráfica muestra la tasa de reporducción \(R_t\) que varía en el tiempo dependiendo principalmente de la movilidad. El verde oscuro representa intervalos del 50% y la verde claro del 95%.
La estimación del porcentaje de personas que han sido infectadas por SARS-CoV-2 durante la pandemia Hidalgo es de 15.9% (14.2%-17.4% intervalo del 90%), y el número de personas que han sido infectadas en los últimos 14 días es de 144,000 (128,000-157,000 intervalo del 90%).
Jalisco
Las siguientes figuras muestran estimaciones de infectados, muertes y tasa de reproducción (\(R_t\)).
En la primera gráfica, las barras cafés muestran casos reportados, las bandas azules corresponden a predicciones de infecciones, azul oscuro intervalos de credibilidad de 50% y azul claro de 95%.
La segunda gráfica muestra números diarios de muertes, las barras cafés muestran muertes reportadas, las rosas muertes estimadas (reflejando el retraso de reporte y el supuesto de subreportaje), las bandas azules son predicciones que con intervalos similar a la primera figura.
La tercera gráfica muestra la tasa de reporducción \(R_t\) que varía en el tiempo dependiendo principalmente de la movilidad. El verde oscuro representa intervalos del 50% y la verde claro del 95%.
La estimación del porcentaje de personas que han sido infectadas por SARS-CoV-2 durante la pandemia Jalisco es de 18.3% (16.7%-19.6% intervalo del 90%), y el número de personas que han sido infectadas en los últimos 14 días es de 550,000 (510,000-586,000 intervalo del 90%).
México
Las siguientes figuras muestran estimaciones de infectados, muertes y tasa de reproducción (\(R_t\)).
En la primera gráfica, las barras cafés muestran casos reportados, las bandas azules corresponden a predicciones de infecciones, azul oscuro intervalos de credibilidad de 50% y azul claro de 95%.
La segunda gráfica muestra números diarios de muertes, las barras cafés muestran muertes reportadas, las rosas muertes estimadas (reflejando el retraso de reporte y el supuesto de subreportaje), las bandas azules son predicciones que con intervalos similar a la primera figura.
La tercera gráfica muestra la tasa de reporducción \(R_t\) que varía en el tiempo dependiendo principalmente de la movilidad. El verde oscuro representa intervalos del 50% y la verde claro del 95%.
La estimación del porcentaje de personas que han sido infectadas por SARS-CoV-2 durante la pandemia México es de 24.9% (23.0%-26.7% intervalo del 90%), y el número de personas que han sido infectadas en los últimos 14 días es de 450,000 (413,000-483,000 intervalo del 90%).
Michoacán
Las siguientes figuras muestran estimaciones de infectados, muertes y tasa de reproducción (\(R_t\)).
En la primera gráfica, las barras cafés muestran casos reportados, las bandas azules corresponden a predicciones de infecciones, azul oscuro intervalos de credibilidad de 50% y azul claro de 95%.
La segunda gráfica muestra números diarios de muertes, las barras cafés muestran muertes reportadas, las rosas muertes estimadas (reflejando el retraso de reporte y el supuesto de subreportaje), las bandas azules son predicciones que con intervalos similar a la primera figura.
La tercera gráfica muestra la tasa de reporducción \(R_t\) que varía en el tiempo dependiendo principalmente de la movilidad. El verde oscuro representa intervalos del 50% y la verde claro del 95%.
La estimación del porcentaje de personas que han sido infectadas por SARS-CoV-2 durante la pandemia Michoacán es de 9.7% (8.6%-10.6% intervalo del 90%), y el número de personas que han sido infectadas en los últimos 14 días es de 143,000 (130,000-154,000 intervalo del 90%).
Morelos
Las siguientes figuras muestran estimaciones de infectados, muertes y tasa de reproducción (\(R_t\)).
En la primera gráfica, las barras cafés muestran casos reportados, las bandas azules corresponden a predicciones de infecciones, azul oscuro intervalos de credibilidad de 50% y azul claro de 95%.
La segunda gráfica muestra números diarios de muertes, las barras cafés muestran muertes reportadas, las rosas muertes estimadas (reflejando el retraso de reporte y el supuesto de subreportaje), las bandas azules son predicciones que con intervalos similar a la primera figura.
La tercera gráfica muestra la tasa de reporducción \(R_t\) que varía en el tiempo dependiendo principalmente de la movilidad. El verde oscuro representa intervalos del 50% y la verde claro del 95%.
La estimación del porcentaje de personas que han sido infectadas por SARS-CoV-2 durante la pandemia Morelos es de 14.1% (12.2%-15.7% intervalo del 90%), y el número de personas que han sido infectadas en los últimos 14 días es de 33,600 (28,200-38,100 intervalo del 90%).
Nayarit
Las siguientes figuras muestran estimaciones de infectados, muertes y tasa de reproducción (\(R_t\)).
En la primera gráfica, las barras cafés muestran casos reportados, las bandas azules corresponden a predicciones de infecciones, azul oscuro intervalos de credibilidad de 50% y azul claro de 95%.
La segunda gráfica muestra números diarios de muertes, las barras cafés muestran muertes reportadas, las rosas muertes estimadas (reflejando el retraso de reporte y el supuesto de subreportaje), las bandas azules son predicciones que con intervalos similar a la primera figura.
La tercera gráfica muestra la tasa de reporducción \(R_t\) que varía en el tiempo dependiendo principalmente de la movilidad. El verde oscuro representa intervalos del 50% y la verde claro del 95%.
La estimación del porcentaje de personas que han sido infectadas por SARS-CoV-2 durante la pandemia Nayarit es de 32.2% (27.4%-36.5% intervalo del 90%), y el número de personas que han sido infectadas en los últimos 14 días es de 120,000 (98,000-138,000 intervalo del 90%).
Nuevo León
Las siguientes figuras muestran estimaciones de infectados, muertes y tasa de reproducción (\(R_t\)).
En la primera gráfica, las barras cafés muestran casos reportados, las bandas azules corresponden a predicciones de infecciones, azul oscuro intervalos de credibilidad de 50% y azul claro de 95%.
La segunda gráfica muestra números diarios de muertes, las barras cafés muestran muertes reportadas, las rosas muertes estimadas (reflejando el retraso de reporte y el supuesto de subreportaje), las bandas azules son predicciones que con intervalos similar a la primera figura.
La tercera gráfica muestra la tasa de reporducción \(R_t\) que varía en el tiempo dependiendo principalmente de la movilidad. El verde oscuro representa intervalos del 50% y la verde claro del 95%.
La estimación del porcentaje de personas que han sido infectadas por SARS-CoV-2 durante la pandemia Nuevo León es de 29.9% (27.2%-32.3% intervalo del 90%), y el número de personas que han sido infectadas en los últimos 14 días es de 494,000 (454,000-530,000 intervalo del 90%).
Oaxaca
Las siguientes figuras muestran estimaciones de infectados, muertes y tasa de reproducción (\(R_t\)).
En la primera gráfica, las barras cafés muestran casos reportados, las bandas azules corresponden a predicciones de infecciones, azul oscuro intervalos de credibilidad de 50% y azul claro de 95%.
La segunda gráfica muestra números diarios de muertes, las barras cafés muestran muertes reportadas, las rosas muertes estimadas (reflejando el retraso de reporte y el supuesto de subreportaje), las bandas azules son predicciones que con intervalos similar a la primera figura.
La tercera gráfica muestra la tasa de reporducción \(R_t\) que varía en el tiempo dependiendo principalmente de la movilidad. El verde oscuro representa intervalos del 50% y la verde claro del 95%.
La estimación del porcentaje de personas que han sido infectadas por SARS-CoV-2 durante la pandemia Oaxaca es de 9.5% (8.4%-10.5% intervalo del 90%), y el número de personas que han sido infectadas en los últimos 14 días es de 39,200 (33,100-44,400 intervalo del 90%).
Puebla
Las siguientes figuras muestran estimaciones de infectados, muertes y tasa de reproducción (\(R_t\)).
En la primera gráfica, las barras cafés muestran casos reportados, las bandas azules corresponden a predicciones de infecciones, azul oscuro intervalos de credibilidad de 50% y azul claro de 95%.
La segunda gráfica muestra números diarios de muertes, las barras cafés muestran muertes reportadas, las rosas muertes estimadas (reflejando el retraso de reporte y el supuesto de subreportaje), las bandas azules son predicciones que con intervalos similar a la primera figura.
La tercera gráfica muestra la tasa de reporducción \(R_t\) que varía en el tiempo dependiendo principalmente de la movilidad. El verde oscuro representa intervalos del 50% y la verde claro del 95%.
La estimación del porcentaje de personas que han sido infectadas por SARS-CoV-2 durante la pandemia Puebla es de 16.5% (15.1%-17.8% intervalo del 90%), y el número de personas que han sido infectadas en los últimos 14 días es de 185,000 (168,000-201,000 intervalo del 90%).
Querétaro
Las siguientes figuras muestran estimaciones de infectados, muertes y tasa de reproducción (\(R_t\)).
En la primera gráfica, las barras cafés muestran casos reportados, las bandas azules corresponden a predicciones de infecciones, azul oscuro intervalos de credibilidad de 50% y azul claro de 95%.
La segunda gráfica muestra números diarios de muertes, las barras cafés muestran muertes reportadas, las rosas muertes estimadas (reflejando el retraso de reporte y el supuesto de subreportaje), las bandas azules son predicciones que con intervalos similar a la primera figura.
La tercera gráfica muestra la tasa de reporducción \(R_t\) que varía en el tiempo dependiendo principalmente de la movilidad. El verde oscuro representa intervalos del 50% y la verde claro del 95%.
La estimación del porcentaje de personas que han sido infectadas por SARS-CoV-2 durante la pandemia Querétaro es de 22.3% (18.9%-25.3% intervalo del 90%), y el número de personas que han sido infectadas en los últimos 14 días es de 130,000 (113,000-145,000 intervalo del 90%).
Quintana Roo
Las siguientes figuras muestran estimaciones de infectados, muertes y tasa de reproducción (\(R_t\)).
En la primera gráfica, las barras cafés muestran casos reportados, las bandas azules corresponden a predicciones de infecciones, azul oscuro intervalos de credibilidad de 50% y azul claro de 95%.
La segunda gráfica muestra números diarios de muertes, las barras cafés muestran muertes reportadas, las rosas muertes estimadas (reflejando el retraso de reporte y el supuesto de subreportaje), las bandas azules son predicciones que con intervalos similar a la primera figura.
La tercera gráfica muestra la tasa de reporducción \(R_t\) que varía en el tiempo dependiendo principalmente de la movilidad. El verde oscuro representa intervalos del 50% y la verde claro del 95%.
La estimación del porcentaje de personas que han sido infectadas por SARS-CoV-2 durante la pandemia Quintana Roo es de 43.3% (40.0%-46.2% intervalo del 90%), y el número de personas que han sido infectadas en los últimos 14 días es de 187,000 (179,000-195,000 intervalo del 90%).
San Luis Potosí
Las siguientes figuras muestran estimaciones de infectados, muertes y tasa de reproducción (\(R_t\)).
En la primera gráfica, las barras cafés muestran casos reportados, las bandas azules corresponden a predicciones de infecciones, azul oscuro intervalos de credibilidad de 50% y azul claro de 95%.
La segunda gráfica muestra números diarios de muertes, las barras cafés muestran muertes reportadas, las rosas muertes estimadas (reflejando el retraso de reporte y el supuesto de subreportaje), las bandas azules son predicciones que con intervalos similar a la primera figura.
La tercera gráfica muestra la tasa de reporducción \(R_t\) que varía en el tiempo dependiendo principalmente de la movilidad. El verde oscuro representa intervalos del 50% y la verde claro del 95%.
La estimación del porcentaje de personas que han sido infectadas por SARS-CoV-2 durante la pandemia San Luis Potosí es de 17.2% (15.0%-19.0% intervalo del 90%), y el número de personas que han sido infectadas en los últimos 14 días es de 176,000 (156,000-194,000 intervalo del 90%).
Sinaloa
Las siguientes figuras muestran estimaciones de infectados, muertes y tasa de reproducción (\(R_t\)).
En la primera gráfica, las barras cafés muestran casos reportados, las bandas azules corresponden a predicciones de infecciones, azul oscuro intervalos de credibilidad de 50% y azul claro de 95%.
La segunda gráfica muestra números diarios de muertes, las barras cafés muestran muertes reportadas, las rosas muertes estimadas (reflejando el retraso de reporte y el supuesto de subreportaje), las bandas azules son predicciones que con intervalos similar a la primera figura.
La tercera gráfica muestra la tasa de reporducción \(R_t\) que varía en el tiempo dependiendo principalmente de la movilidad. El verde oscuro representa intervalos del 50% y la verde claro del 95%.
La estimación del porcentaje de personas que han sido infectadas por SARS-CoV-2 durante la pandemia Sinaloa es de 30.1% (27.6%-32.3% intervalo del 90%), y el número de personas que han sido infectadas en los últimos 14 días es de 139,000 (130,000-148,000 intervalo del 90%).
Sonora
Las siguientes figuras muestran estimaciones de infectados, muertes y tasa de reproducción (\(R_t\)).
En la primera gráfica, las barras cafés muestran casos reportados, las bandas azules corresponden a predicciones de infecciones, azul oscuro intervalos de credibilidad de 50% y azul claro de 95%.
La segunda gráfica muestra números diarios de muertes, las barras cafés muestran muertes reportadas, las rosas muertes estimadas (reflejando el retraso de reporte y el supuesto de subreportaje), las bandas azules son predicciones que con intervalos similar a la primera figura.
La tercera gráfica muestra la tasa de reporducción \(R_t\) que varía en el tiempo dependiendo principalmente de la movilidad. El verde oscuro representa intervalos del 50% y la verde claro del 95%.
La estimación del porcentaje de personas que han sido infectadas por SARS-CoV-2 durante la pandemia Sonora es de 57.6% (53.0%-61.9% intervalo del 90%), y el número de personas que han sido infectadas en los últimos 14 días es de 99,000 (90,900-107,000 intervalo del 90%).
Tabasco
Las siguientes figuras muestran estimaciones de infectados, muertes y tasa de reproducción (\(R_t\)).
En la primera gráfica, las barras cafés muestran casos reportados, las bandas azules corresponden a predicciones de infecciones, azul oscuro intervalos de credibilidad de 50% y azul claro de 95%.
La segunda gráfica muestra números diarios de muertes, las barras cafés muestran muertes reportadas, las rosas muertes estimadas (reflejando el retraso de reporte y el supuesto de subreportaje), las bandas azules son predicciones que con intervalos similar a la primera figura.
La tercera gráfica muestra la tasa de reporducción \(R_t\) que varía en el tiempo dependiendo principalmente de la movilidad. El verde oscuro representa intervalos del 50% y la verde claro del 95%.
La estimación del porcentaje de personas que han sido infectadas por SARS-CoV-2 durante la pandemia Tabasco es de 44.2% (40.8%-47.3% intervalo del 90%), y el número de personas que han sido infectadas en los últimos 14 días es de 183,000 (173,000-194,000 intervalo del 90%).
Tamaulipas
Las siguientes figuras muestran estimaciones de infectados, muertes y tasa de reproducción (\(R_t\)).
En la primera gráfica, las barras cafés muestran casos reportados, las bandas azules corresponden a predicciones de infecciones, azul oscuro intervalos de credibilidad de 50% y azul claro de 95%.
La segunda gráfica muestra números diarios de muertes, las barras cafés muestran muertes reportadas, las rosas muertes estimadas (reflejando el retraso de reporte y el supuesto de subreportaje), las bandas azules son predicciones que con intervalos similar a la primera figura.
La tercera gráfica muestra la tasa de reporducción \(R_t\) que varía en el tiempo dependiendo principalmente de la movilidad. El verde oscuro representa intervalos del 50% y la verde claro del 95%.
La estimación del porcentaje de personas que han sido infectadas por SARS-CoV-2 durante la pandemia Tamaulipas es de 24.2% (21.7%-26.4% intervalo del 90%), y el número de personas que han sido infectadas en los últimos 14 días es de 156,000 (140,000-170,000 intervalo del 90%).
Tlaxcala
Las siguientes figuras muestran estimaciones de infectados, muertes y tasa de reproducción (\(R_t\)).
En la primera gráfica, las barras cafés muestran casos reportados, las bandas azules corresponden a predicciones de infecciones, azul oscuro intervalos de credibilidad de 50% y azul claro de 95%.
La segunda gráfica muestra números diarios de muertes, las barras cafés muestran muertes reportadas, las rosas muertes estimadas (reflejando el retraso de reporte y el supuesto de subreportaje), las bandas azules son predicciones que con intervalos similar a la primera figura.
La tercera gráfica muestra la tasa de reporducción \(R_t\) que varía en el tiempo dependiendo principalmente de la movilidad. El verde oscuro representa intervalos del 50% y la verde claro del 95%.
La estimación del porcentaje de personas que han sido infectadas por SARS-CoV-2 durante la pandemia Tlaxcala es de 24.2% (21.1%-26.8% intervalo del 90%), y el número de personas que han sido infectadas en los últimos 14 días es de 44,700 (39,100-49,700 intervalo del 90%).
Veracruz
Las siguientes figuras muestran estimaciones de infectados, muertes y tasa de reproducción (\(R_t\)).
En la primera gráfica, las barras cafés muestran casos reportados, las bandas azules corresponden a predicciones de infecciones, azul oscuro intervalos de credibilidad de 50% y azul claro de 95%.
La segunda gráfica muestra números diarios de muertes, las barras cafés muestran muertes reportadas, las rosas muertes estimadas (reflejando el retraso de reporte y el supuesto de subreportaje), las bandas azules son predicciones que con intervalos similar a la primera figura.
La tercera gráfica muestra la tasa de reporducción \(R_t\) que varía en el tiempo dependiendo principalmente de la movilidad. El verde oscuro representa intervalos del 50% y la verde claro del 95%.
La estimación del porcentaje de personas que han sido infectadas por SARS-CoV-2 durante la pandemia Veracruz es de 11.8% (10.7%-12.7% intervalo del 90%), y el número de personas que han sido infectadas en los últimos 14 días es de 147,000 (134,000-159,000 intervalo del 90%).
Yucatán
Las siguientes figuras muestran estimaciones de infectados, muertes y tasa de reproducción (\(R_t\)).
En la primera gráfica, las barras cafés muestran casos reportados, las bandas azules corresponden a predicciones de infecciones, azul oscuro intervalos de credibilidad de 50% y azul claro de 95%.
La segunda gráfica muestra números diarios de muertes, las barras cafés muestran muertes reportadas, las rosas muertes estimadas (reflejando el retraso de reporte y el supuesto de subreportaje), las bandas azules son predicciones que con intervalos similar a la primera figura.
La tercera gráfica muestra la tasa de reporducción \(R_t\) que varía en el tiempo dependiendo principalmente de la movilidad. El verde oscuro representa intervalos del 50% y la verde claro del 95%.
La estimación del porcentaje de personas que han sido infectadas por SARS-CoV-2 durante la pandemia Yucatán es de 18.1% (16.3%-19.7% intervalo del 90%), y el número de personas que han sido infectadas en los últimos 14 días es de 101,000 (91,100-110,000 intervalo del 90%).
Zacatecas
Las siguientes figuras muestran estimaciones de infectados, muertes y tasa de reproducción (\(R_t\)).
En la primera gráfica, las barras cafés muestran casos reportados, las bandas azules corresponden a predicciones de infecciones, azul oscuro intervalos de credibilidad de 50% y azul claro de 95%.
La segunda gráfica muestra números diarios de muertes, las barras cafés muestran muertes reportadas, las rosas muertes estimadas (reflejando el retraso de reporte y el supuesto de subreportaje), las bandas azules son predicciones que con intervalos similar a la primera figura.
La tercera gráfica muestra la tasa de reporducción \(R_t\) que varía en el tiempo dependiendo principalmente de la movilidad. El verde oscuro representa intervalos del 50% y la verde claro del 95%.
La estimación del porcentaje de personas que han sido infectadas por SARS-CoV-2 durante la pandemia Zacatecas es de 17.7% (15.0%-19.9% intervalo del 90%), y el número de personas que han sido infectadas en los últimos 14 días es de 130,000 (113,000-144,000 intervalo del 90%).
Actualizaciones
06/17/2020 Agregamos variable para ajustar cambios de actividad a partir del 1 de junio. Con alta probabilidad subreporte de 50% (\(Beta(80,80)\)).
06/06/2020 Agregamos efectos de fin de semana por estado y para cada variable de movilidad.
06/06/2020 Actualizamos los cálculos de tasas de letalidad usando proyección de población por quinquenios para 2020 (proyecciones de población proporcionadas como Víctor M. García).
07/15/2020 Suavizamos covariables de movilidad.
Referencias
[1] Seth Flaxman et al. “Report 13: Estimating the number of infections and the impact of non-pharmaceutical interventions on COVID-19 in 11 European countries”. In: (2020). https://doi.org/10.25561/77731.
[2] Thomas A Mellan, Henrique H Hoeltgebaum, Swapnil Mishra et al. Estimating COVID-19 cases and reproduction number in Brazil. Imperial College London (08-05-2020), doi: https://doi.org/10.25561/78872.
[3] Fenómeno descrito por Jorge Andrés Castañeda y Sebastián Garrido in ¿Cómo entender los datos de defunciones por COVID-19 en México?
[4] Publicado por Mexicanos Contra la Corrupción y la Impunidad in Las actas sobre el número real de muertos con COVID-19 en CDMX
[5] Metodología publicada por de Mario Romero Zavala y Laurianne Despeghel in ¿Qué nos dicen las actas de defunción de la CDMX?